La Universidad Nacional Autónoma de México hizo público el anuncio sobre la apertura de un nuevo espacio académico en la capital del país, una iniciativa orientada a fortalecer la educación superior universitaria en áreas de vanguardia tecnológica.

La creación de esta sede responde a las crecientes demandas de especialización en áreas tecnológicas y multidisciplinarias dentro del territorio nacional. Ante esta apertura, surge un marcado interés por conocer en detalle el enfoque educativo de los programas académicos que forman parte de este proyecto.

Conoce cómo utilizar la nueva plataforma

¿Qué alcance tiene la Ciencia de Datos en la educación universitaria?

De acuerdo con el portal especializado de la Universidad Nacional Autónoma de México, la Licenciatura en Ciencia de Datos está diseñada para formar profesionales capacitados en el análisis, procesamiento e interpretación de grandes volúmenes de información.

Esta disciplina combina fundamentos de las ciencias físico-matemáticas, la computación y la estadística con el propósito de resolver problemas complejos mediante algoritmos avanzadas y aprendizaje automático.

El perfil del egresado abarca la creación de modelos predictivos y el tratamiento ético de datos masivos (Big Data), competencias esenciales en sectores estratégicos como la salud, las finanzas globales, la investigación científica y el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial.

Requisitos de admisión y proceso de selección

  • Ingreso inicial: Entrar primero a una de las 9 carreras de origen de la UNAM en el Área I (Físico-Matemáticas e Ingenierías): Actuaría, Ciencias de la Computación, Física, Ingeniería en Computación, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas o Matemáticas Aplicadas y Computación.
  • Permanencia en la carrera origen: Cursar y aprobar los primeros 4 semestres (2 años) acumulando al menos 170 créditos.
  • Desempeño académico: Ser alumno regular y mantener un promedio académico mínimo de 8.0.
  • Examen diagnóstico: Aprobar la prueba interna de conocimientos en Matemáticas, Computación, Español e Inglés (nivel A2).
  • Entrevistas: Superar las entrevistas con el Comité Académico y con la Coordinación de la Carrera.

Estructura del plan de estudios (8 semestres)

  • Semestres 1 a 4: Se cursan en la carrera de origen, adquiriendo bases sólidas en cálculo, álgebra lineal, programación y probabilidad.
  • Semestres 5 a 8: Se ingresa formalmente al plan especializado en Ciencia de Datos en el IIMAS o la FES Acatlán.
  • Núcleo de Ciencia de Datos: Limpieza y acondicionamiento de repositorios de datos masivos (Big Data), diseño de bases de datos avanzadas, aprendizaje automático (Machine Learning) y analítica predictiva.
    • Toma de decisiones y ética: Visualización interactiva de datos, modelado matemático y tratamiento ético del manejo de información.

¿De qué manera la Nanotecnología transforma la ciencia moderna?

Según datos de la oferta académica oficial de la UNAM, la Licenciatura en Nanotecnología integra conocimientos de física, química, biología e ingeniería para entender, manipular y explotar las propiedades de la materia a escala nanométrica (un nivel atómico y molecular). Esta escala de trabajo permite generar innovaciones estructurales con un impacto directo en diversas industrias estratégicas.

Entre sus campos de aplicación destacan el desarrollo de nuevos tratamientos médicos, las herramientas biomédicas, la microelectrónica, la optoelectrónica, el almacenamiento de datos y la creación de fuentes limpias de energía. El programa educativo capacita a los universitarios para participar en procesos de diseño e implementación de materiales avanzados con una sólida responsabilidad social y ambiental.

Ambas licenciaturas en la UNAM son de ingreso indirecto, lo que significa que no se puede ingresar a ellas directamente en el primer semestre tras el examen de admisión general o el Pase Reglamentado.

Licenciatura en Nanotecnología

Requisitos de admisión y proceso de selección

  • Ingreso inicial: Ser admitido por Concurso de Selección o Pase Reglamentado a cualquier carrera presencial del Área I (Ciencias Físico-Matemáticas) o Área II (Ciencias Biológicas, Químicas y de la Salud).
  • Solicitud interna: Registrarse de manera paralela en el proceso de admisión del Subcomité de Nanotecnología.
  • Examen escrito: Presentar el examen diagnóstico interno de 3 partes:
    • Matemáticas
    • Inglés (comprensión de textos nivel A2)
    • Química o Física (a elección del aspirante)
  • Entrevista por videoconferencia: Entrevista individual con investigadores del Subcomité de Admisión tras evaluar los exámenes y el historial académico.

Estructura del plan de estudios (8 semestres)

El programa es de tiempo completo y modalidad presencial.

  • Fundamentos Científicos (Semestres 1 al 4): Cursos intensivos de física general, mecánica cuántica básica, química inorgánica y orgánica, cálculo y herramientas computacionales.
  • Especialización e Interdisciplina (Semestres 5 al 8):
    • Nanoestructuras y Síntesis: Métodos de fabricación e instrumental para la caracterización de nanomateriales.
    • Aplicaciones Industriales y Biomédicas: Microelectrónica, optoelectrónica, desarrollo de nanomedicamentos, transporte de fármacos y fuentes limpias de energía.
    • Trabajo en Laboratorio: Estancias de investigación dentro de los centros.

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