Vilna. Lituania. Tener una idea para un sitio web ya no implica aprender a programar, contratar a un desarrollador o pasar meses construyendo una plataforma. La inteligencia artificial (IA) comienza a encargarse de buena parte de ese proceso, desde diseñar páginas hasta conectar bases de datos e integrar funciones. El siguiente paso es que estos sistemas también puedan navegar por internet, consultar información y ejecutar tareas por cuenta propia.
El cambio es visible incluso en los tiempos de desarrollo. Justinas Prelgauskas, vicepresidente de ingeniería de software de Hostinger, empresa global de alojamiento web (hosting), registro de dominios y creación de sitios web con IA, señala que sus herramientas y productos han evolucionado a ritmo acelerado.
Dice que mientras el desarrollo de su tecnología para la creación de sitios web tomó tres años, herramientas más recientes, como el creador de sitios web con inteligencia artificial (IA), y los agentes de IA, llegaron a una etapa de lanzamiento en apenas tres semanas.
Más allá de la velocidad, esta transformación plantea una pregunta: ¿qué significa desarrollar y tener un sitio web cuando la inteligencia artificial puede construirlo y otros agentes pueden convertirse en sus visitantes?
De programar a definir qué queremos construir
Los modelos de lenguaje comenzaron destacando por su capacidad para generar textos. Ahora, los agentes de IA combinan modelos, herramientas y distintas tareas para desarrollar sistemas más complejos.
Mantas Lukauskas, líder tecnológico de IA de Hostinger, explica que el creador de sitios web con IA de la compañía puede generar páginas, conectarlas con bases de datos e integrar interfaces de programación de aplicaciones (API). Así, una persona sin conocimientos técnicos puede desarrollar desde una página comercial hasta una aplicación con distintas funcionalidades.
“Necesitamos pensamiento crítico, creatividad, conocimientos de gestión de productos y la capacidad de comprender las necesidades y oportunidades de un negocio. Estas habilidades son ahora más importantes que los conocimientos técnicos”, afirma Lukauskas en entrevista.
La persona sigue teniendo una función central, pero su trabajo cambia, ahora debe explicar qué quiere conseguir, para quién construye el sitio y cómo espera que funcione. La IA puede ejecutar buena parte de las instrucciones, aunque todavía es necesario revisar el resultado.
Durante una presentación, Prelgauskas expuso el alcance que están adquiriendo los agentes de IA para tareas empresariales. Según los datos compartidos por el directivo de Hostinger, su agente puede realizar hasta 500 acciones para clientes, desde buscar y registrar dominios hasta redactar artículos y gestionar productos de comercio electrónico.
Los agentes de IA construyen páginas y aplicaciones, aceleran el desarrollo de software y preparan internet para usuarios no humanos
El riesgo de páginas parecidas y errores invisibles
Pero no todo es positivo. La facilidad para construir sitios web también puede producir resultados demasiado similares. Lukauskas explica que los modelos de lenguaje aprenden patrones de diseño y, cuando reciben instrucciones generales, tienden a reproducir estructuras, colores y estilos recurrentes.
“La IA y los agentes ayudan muchísimo a las personas y a los desarrolladores, pero no significa que ahora ya no tengan nada que hacer. La IA puede hacer más funciones, pero las personas también tienen que poner atención en otras tareas”, expresa Lukauskas.
Para diferenciar una página, recomienda definir con precisión su identidad visual, las funciones que necesita y el público al que se dirige. Algunas herramientas de creación web con IA permiten incluso proporcionar una captura de pantalla o un enlace como referencia para orientar el diseño.
La apariencia, sin embargo, no garantiza que todo funcione correctamente. El especialista recomienda combinar las revisiones automáticas que realizan los agentes de programación durante el desarrollo con pruebas manuales antes de publicar el sitio.
También advierte que los agentes de programación pueden complicar innecesariamente el código o ampliar los problemas de una estructura deficiente. Por eso, aunque programar sea cada vez menos indispensable para determinados proyectos, verificar la calidad y la seguridad sigue siendo importante.
Internet tendrá que adaptarse a los agentes
Asimismo, el trabajo no termina cuando se publica una página. Hasta ahora, los sitios web se han diseñado principalmente para personas que leen información, comparan productos y realizan compras. Con el avance de asistentes como ChatGPT y Gemini, también deberán facilitar que los agentes de IA encuentren datos y los utilicen para responder preguntas o completar tareas.
Lukauskas menciona protocolos como MCP (Model Context Protocol), impulsado por Anthropic, como una vía para conectar agentes con herramientas y fuentes de información. Para las empresas, esto implica procurar que sus productos, catálogos y servicios sean accesibles para estos sistemas.
La transformación también alcanza al desarrollo de software. En Hostinger, explica el especialista, un agente interno llamado DEX ayuda a revisar código, crear solicitudes de cambios y gestionar tareas. Los desarrolladores pueden asumir así una responsabilidad más amplia, desde concebir una funcionalidad hasta llevarla a la práctica.
El futuro de internet todavía es difícil de predecir. Pero si antes tener presencia digital significaba construir una página para que las personas la visitaran, ahora también implica prepararla para un entorno en el que los agentes de inteligencia artificial buscarán información, recomendarán productos y ejecutarán acciones en nombre de sus usuarios.
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